Künstliche Intelligenz wirkt übermächtig. Doch ein Blick auf den Stromzähler zeigt: Unser Gehirn ist das wahre Wunderwerk der Technik.
Kurz & bündig
Frage: Ist KI ein Klimakiller?
Antwort: Es ist kompliziert. KI ist extrem energiehungrig. Ein Supercomputer braucht für komplexe Aufgaben so viel Strom wie eine Kleinstadt, während unser Gehirn mit der Energie einer Glühbirne auskommt. Dieser massive Strom- und Wasserverbrauch belastet die Umwelt. Allerdings hoffen Forscher, dass KI uns gleichzeitig hilft, den Klimawandel zu lösen – indem sie Stromnetze effizienter macht.
David gegen Goliath am Stromzähler
Wenn du siehst, wie ChatGPT in Sekundenbruchteilen einen Aufsatz schreibt, für den du Stunden brauchst, fühlst du dich vielleicht langsam. Du denkst: „Die Maschine ist mir überlegen.“
Doch dieser Vergleich hinkt gewaltig. Denn die Maschine erkauft sich ihre Geschwindigkeit mit einem brutalen Energieeinsatz. Wenn man die „Kosten“ für einen einzigen Gedanken berechnet, ist die Biologie der Technik haushoch überlegen.
Die 20-Watt-Maschine (Das bist du)
Dein Gehirn ist ein Meisterwerk der Sparsamkeit. Es besteht aus etwa 86 Milliarden Nervenzellen (Neuronen). Es steuert deinen Herzschlag, verarbeitet Bilder deiner Augen in Echtzeit, speichert Erinnerungen und produziert komplexe Gedanken.
Dafür benötigt es eine Leistung von gerade mal 20 Watt.
Umgerechnet bedeutet das: Dein Gehirn läuft den ganzen Tag mit der Energie, die in zwei Bananen oder einem belegten Brot steckt. Es ist ein analoges, biochemisches Wunder, das über Millionen Jahre optimiert wurde.
Der ökologische Rucksack der KI
Vergleichen wir das mit der Künstlichen Intelligenz. Sie funktioniert nicht biologisch, sondern mit „Brute Force“ (roher Rechengewalt). Und das hat einen Preis für unseren Planeten.
1. Der Stromhunger (CO₂)
Um einem Modell wie GPT-4 das Wissen der Welt beizubringen, liefen tausende Hochleistungschips monatelang heiß. Der Stromverbrauch lag schätzungsweise bei über 50.000 Megawattstunden. Das entspricht dem Jahresverbrauch von etwa 1.000 Haushalten – nur um die Software einmal zu erstellen.
Wenn der Strom dafür aus Kohle oder Gas kommt, verursacht das Training einer einzigen großen KI so viel CO₂ wie dutzende Flüge um die Erde.
2. Der Wasserverbrauch (Kühlung)
Rechenzentren werden heiß. Damit die Chips nicht durchbrennen, müssen sie gekühlt werden – oft mit Trinkwasser.
Studien (u.a. der University of California) schätzen: Ein kurzes Gespräch mit ChatGPT (ca. 20 bis 50 Fragen) „verbraucht“ etwa einen halben Liter Wasser. Das Wasser verdunstet in den Kühltürmen. Bei Millionen Nutzern weltweit kommen so gigantische Seen zusammen, die einfach verschwinden.
Der unmögliche Vergleich
Wissenschaftler haben versucht, die Leistungsfähigkeit des menschlichen Gehirns mit Computern nachzubauen. Das Ergebnis war ernüchternd:
Um nur 1 Sekunde von lediglich 1 Prozent der menschlichen Gehirnaktivität zu simulieren, benötigte einer der stärksten Supercomputer der Welt (Blue Gene/P) 1,4 Megawatt Strom. Das ist das 70.000-fache dessen, was dein Gehirn braucht.
Das menschliche Gehirn ist etwa 100 Millionen Mal energieeffizienter als die beste heutige Computer-Hardware. Wir rechnen nicht mit Strom, sondern mit Chemie – und das ist unschlagbar elegant.
Die Hoffnung: Green AI
Heißt das, wir sollten KI abschalten, um das Klima zu retten? Nicht unbedingt. Das ist das „Energie-Paradoxon“: KI verbraucht viel Strom, kann aber helfen, noch viel mehr zu sparen.
KI-Systeme steuern heute schon Windparks so, dass sie mehr Strom erzeugen. Sie optimieren Lieferketten, damit LKW weniger fahren. Forscher arbeiten zudem an „neuromorphen Chips“ – Computerbauteilen, die wie Gehirnzellen funktionieren sollen, um den Energiehunger drastisch zu senken.
Bis dahin gilt: Sei stolz auf deinen Kopf. Er ist vielleicht langsamer beim Ausrechnen von Wurzeln, aber er ist das effizienteste und umweltfreundlichste Denk-Instrument im bekannten Universum.
