Beispiel: Deep Research mit KI – in 2 Schritten erklärt
🧭 Schritt 1: Vorbereitung mit ChatGPT – der richtige Prompt
Bevor du Deep Research startest, lohnt es sich, dein Thema mit ChatGPT vorab zu strukturieren. Die KI hilft dir, einen klaren, zielführenden Prompt zu formulieren – ideal, wenn du noch unsicher bist, wie du deine Anfrage stellen sollst.
✅ Klar – hier ist ein guter Prompt für Deep Research:
„Recherchiere bitte aktuelle empirische Studien, Pilotprojekte und gesetzliche Entwicklungen zur Vier-Tage-Woche in europäischen Ländern seit 2020. Gib bitte Quellen, Veröffentlichungsdatum und Kernaussagen an. Ziel ist ein fundierter Überblick für eine HR-Entscheidung.“
➕ Falls du willst, kann ich den Prompt noch regional oder thematisch eingrenzen.
🔎 Schritt 2: Deep Research starten – so funktioniert’s
Wenn dein Prompt fertig ist, kannst du im passenden KI-Tool (z. B. ChatGPT Plus, Gemini Advanced oder Copilot Pro) den Deep-Research-Modus nutzen.
Die Deep-Research-Funktion ist meist durch einen eigenen Button oder Modus erreichbar – z. B. „🔎 Deep Research starten“. Je nach Tool erscheint dann eine Wartezeit von 5–30 Minuten.
💬 So läuft es ab – Beispiel mit ChatGPT:
📡 Recherchiere im Web … das kann ein paar Minuten dauern …
❓ Möchtest du einen Schwerpunkt auf Deutschland oder ganz Europa?
❓ Sollen nur wissenschaftliche Quellen einbezogen werden?
❓ Benötigst du eine Vergleichstabelle oder reicht eine Zusammenfassung?
📄 Ergebnis-Beispiel (gekürzt):
Vier-Tage-Woche in Europa – Stand 2025
1. Überblick:
– Seit 2020 gibt es europaweit Pilotprojekte zur Arbeitszeitverkürzung, u. a. in Island, Spanien, Belgien und Deutschland
– Ziel: höhere Produktivität, bessere Work-Life-Balance
2. Studien & Quellen:
– Fraunhofer IAO (2023): 89 % der Befragten sehen Vorteile in flexiblen Arbeitszeitmodellen
– Eurofound (2024): Positive Pilotprojekte in Belgien, Irland, Portugal – mit Produktivitätszuwachs von 5–20 %
– Bundesarbeitsministerium (2025): Diskussion zur gesetzlichen Öffnung läuft
3. Bewertung:
– Vorteile: geringere Fehlzeiten, höhere Zufriedenheit
– Herausforderungen: Umsetzung in Schichtberufen, rechtliche Hürden
Quellenstand: Juli 2025
➕ Weitere Links und PDFs auf Wunsch möglich.
🧩 Fazit – So hilft dir Deep Research konkret:
- ✅ Du bekommst fundierte Infos mit Quelle, Datum und Gliederung
- ✅ Du kannst auf Wunsch Rückfragen stellen („Gib mir mehr Beispiele aus Deutschland“)
- ✅ Ideal für Berichte, Präsentationen, Entscheidungen
💡 Merksatz:
Du fragst – die KI sucht. Je klarer dein Ziel, desto besser die Ergebnisse.
